VISHING SEBAGAI ANCAMAN REKAYASA SOSIAL: ANALISIS TEKNIK, DAMPAK, DAN UPAYA PERLINDUNGAN PENGGUNA
DOI:
https://doi.org/10.62671/suliwa.v2i2.67Keywords:
Keamanan Informasi, Kejahatan Siber, Phishing, Rekayasa Sosial, Voice PhishingAbstract
Di era digital yang semakin maju, ancaman terhadap sistem informasi tidak hanya berasal dari aspek teknis, tetapi juga dari sisi manusia yang rentan terhadap manipulasi psikologis. Salah satu bentuk serangan yang mengeksploitasi kerentanan ini adalah voice phishing atau vishing, yaitu serangan rekayasa sosial yang memanfaatkan media suara untuk mengelabui korban agar menyerahkan informasi sensitif. Kejahatan ini semakin marak seiring meningkatnya ketergantungan masyarakat terhadap teknologi komunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis teknik-teknik yang digunakan dalam vishing, dampak yang ditimbulkan terhadap pengguna, serta strategi perlindungan yang dapat diterapkan. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif melalui metode studi literatur, penelitian ini mengkaji 22 sumber pustaka yang terdiri atas artikel ilmiah, buku, dan modul edukasi terkini yang relevan dengan topik vishing dan rekayasa sosial. Hasil kajian menunjukkan bahwa keberhasilan vishing sangat bergantung pada aspek psikologis korban, seperti rasa percaya, tekanan waktu, dan kepanikan. Di samping itu, keterbatasan literasi digital juga menjadi faktor utama yang meningkatkan kerentanan masyarakat. Penelitian ini merekomendasikan pendekatan edukatif berbasis komunitas dan peningkatan kesadaran digital sebagai strategi utama pencegahan. Kajian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam memperkuat perlindungan pengguna terhadap ancaman rekayasa sosial berbasis suara.
References
Agustina, D. (2025). Phishing : Mengapa Ancaman Ini Terus Mengintai di Era Digital? https://www.researchgate.net/publication/390299981
Alshammari, S. S., Soh, B., & Li, A. (2025). Understanding Social Engineering Victimisation on Social Networking Sites: A Comprehensive Review of Factors Influencing User Susceptibility to Cyber-Attacks. In Information (Switzerland) (Vol. 16, Issue 2). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). https://doi.org/10.3390/info16020153
Chichwadia, A. E., & Mpekoa, N. (2024). Detecting Smishing and Vishing Attacks using Machine Learning. International Journal of Intelligent Computing Research, 15(1), 1234–1241. https://doi.org/10.20533/ijicr.2042.4655.2024.0151
Febrika Ardy, L. A., Istiqomah, I., Ezer, A. E., & Neyman, S. N. (2024). Phishing di Era Media Sosial: Identifikasi dan Pencegahan Ancaman di Platform Sosial. Journal of Internet and Software Engineering, 1(4), 11. https://doi.org/10.47134/pjise.v1i4.2753
Figueiredo, J., Carvalho, A., Castro, D., Gonçalves, D., & Santos, N. (2024). On the Feasibility of Fully AI-automated Vishing Attacks. http://arxiv.org/abs/2409.13793
Hadnagy, C. (2014). Social Engineering: The Science of Human Hacking. https://archive.org/details/SocialEngineeringTheScienceOfHumanHacking2ndEdition
Hanafi. (2022). DASAR CYBER SECURITY DAN FORENSIC. https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18330/1/Dasar%20Cyber%20Security.pdf
Hayati, N. (2020). Buku Ajar: Sistem Keamanan. https://tif.unusida.ac.id/wp-content/uploads/2022/11/BUKU-AJAR-Sistem-Keamanan.pdf
I Gede Putu Krisna Juliharta, Adrian, & Ayu Pradnyandari Dananjaya Erawan. (2024). buku keamanan siber esensi keamanan sistem informasi. EUREKA MEDIA AKSARA. https://repository.penerbiteureka.com/media/publications/569697-buku-keamanan-siber-esensi-keamanan-sist-46e50bfd.pdf
John, J. (2024). DEFENDING AGAINST PHISHING ATTACKS: EFFECTIVE PREVENTION AND RESPONSE TACTICS. https://www.researchgate.net/publication/387105573
Khadka, K., Ullah, A. B., Ma, W., Marroquin, E. M., & Alem, Y. (2023). A Survey on the Principles of Persuasion as a Social Engineering Strategy in Phishing. https://arxiv.org/pdf/2412.18488
Moegiono, R. (2020). MODUS OPERANDI PHISHING. https://medantalk.com/modus-penipuan-pesan-
Nyassi, V. S., Tchakounté, F., Yenké, B. O., Danga, D. E. H., Ngoran, M. D., & Fendji, J. L. K. E. (2024). Emoti-Shing: Detecting Vishing Attacks by Learning Emotion Dynamics through Hidden Markov Models. Journal of Intelligent Learning Systems and Applications, 16(03), 274–315. https://doi.org/10.4236/jilsa.2024.163015
Rahmawati, D., Viendyasari, M., Ameliah, R., Negara, R. A., Rahmawati, I., & Lumakto, G. (2021). MODUL KEAMANAN DIGITAL. https://infohoax.bondowosokab.go.id/uploads/pdf/Modul%20Keamanan%20Digital%20Revisi.pdf
Rahmawati, D., Viendyasari, M., Giri Lumakto, Rienzy Kholifatur, Anindhita, W., Rizki Ameliah, Syavia Bachna, & Adienda, A. (2024). WASPADA KEJAHATAN PHISHING ATTACK! https://repository-penerbitlitnus.co.id/id/eprint/248/1/WASPADA%20KEJAHATAN%20PHISHING%20ATTACK!.pdf
Salahdine, F., & Kaabouch, N. (2019). Social engineering attacks: A survey. In Future Internet (Vol. 11, Issue 4). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/FI11040089
Saputra Gulo, A., Lasmadi, S., & Nawawi, K. (2020). Cyber Crime dalam Bentuk Phising Berdasarkan Undang-Undang Informasi dan Transaksi Elektronik. PAMPAS: Journal Of Criminal, 1, 2020. https://online-journal.unja.ac.id/Pampas/article/view/9574/6399
Schmitt, M., & Flechais, I. (2024). Digital Deception: Generative Artificial Intelligence in Social Engineering and Phishing. https://arxiv.org/pdf/2310.13715
Syed, A. M. (2021). Social engineering: Concepts, Techniques and Security Countermeasures. https://www.scamwatch.gov.au/get-help/real-
Teteki, A., Muryanto, B., & Adikara, G. (2023). HANDBOOK DIGITAL SAFETY. https://ykpindonesia.org/wp-content/uploads/2023/11/BUKU-DIGITAL-SAFETY-2.pdf
Toapanta, F., Rivadeneira, B., Tipantuña, C., & Guamán, D. (2024). AI-Driven Vishing Attacks: A Practical Approach †. Engineering Proceedings, 77(1). https://doi.org/10.3390/engproc2024077015
Wang, Z., Zhu, H., Liu, P., & Sun, L. (2021). Social engineering in cybersecurity: a domain ontology and knowledge graph application examples. Cybersecurity, 4(1). https://doi.org/10.1186/s42400-021-00094-6
